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　　[PConline 调查问卷]如今，我们看到人工智能、新型数据中心、高性能计算等前沿产业正加速落地，为医疗、能源、交通运输、工业、通信、金融等迫于转型的传统行业带来新机遇。然而，海量数据涌现的同时，也令数据分析与数据存储面临着前所未有的挑战，企业需要速度更快，容量更大，更智能的存储能力。

　　依据数据访问频率，我们将数据分成热数据、温数据与冷数据，针对不同的数据类型，选择不同的存储方案，并根据成本和功耗预算优化性能。经调查发现，目前已有不少企业正在部署面向人工智能的共享存储解决方案。其中，超融合解决方案的采用率达到40%，并有18%的企业计划在未来采用；SDS解决方案的采用率同样为40%，37%的企业正在试用或对其进行研究。

　　不得不说，“软件正在吞噬世界”，尤其是在新一代信息技术的推动下，软件不仅无处不在，而且力量也越来越强大，能够解决企业IT遇到的所有问题。而凭借 SDS，企业几乎可以立即扩展自己的存储容量，实现经济高效、灵活且可扩展。

　　那么，究竟如何突破内存与存储瓶颈助力SDS释放人工智能无限能力？如何打破固态盘单位存储性能的瓶颈，将更多的数据存入内存？如何让数据更靠近处理器，以获得极速的写入体验，并兼顾性能与容量？现在，就来加入《2020企业存储选型调研》，让我们了解您对固态盘的需求与痛点。

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