正在阅读:AMD:以更高能效和完整生态应对来自边缘的挑战AMD:以更高能效和完整生态应对来自边缘的挑战

2019-04-24 16:25 出处:PConline原创 作者:张垞 责任编辑:zhangcha1

借助数字孪生,数据将会驱动物理世界以更高的效率运行。而要让数据产生价值,计算是唯一的方式。如果未来数据是无处不在的,那么计算也必将是无处不在的。

当传感器无处不在,当各类终端成为人们获取信息的主要途径,传统上以数据中心为核心的IT架构便会受到挑战。造成这种现象的原因一方面来自于海量数据传输所产生的高昂网络成本,另一方面则来自于处理结果的延迟。而边缘计算则是解决这两大困境的最好方法。

通过在边缘完成数据预处理,终端可以直接将价值密度很低但体量庞大的原始数据转化成为价值密度更高的核心数据传回数据中心,从而大幅降低边缘与数据中心通讯所产生的带宽费用。而小数据量的传输也能够大幅度降低中心与边缘之间的控制延迟,让更多应用成为可能。

举个例子:在通常情况下,汽车自动驾驶系统所配套的摄像头(红外、可见光)、声呐、GPS、电磁雷达、激光雷达等传感器每秒通常会产生30-110MB/s的数据。如果这些数据全部由云端的数据中心来进行处理(假定数据中心的处理时间为300ms),那么自动驾驶汽车想要达到人类对路面情况的反应速度——0.5s,那么自动驾驶汽车与数据中心之间的无线网络带宽至少要达到4Gbps的速度,这还是不考虑延迟情况的理想状态。别说是即将商用的5G了,就算是10年后的6G网络也不一定能够提供这样速率的大范围连接。如果再给网络加上平均50ms的延迟,那么带宽要求将再增加10%。

当然,这还只是让自动驾驶达到人类平均的反映速度。想要让自动驾驶比人类反映更快,抱歉,请先将带宽翻倍。与自动驾驶一样,智能工厂、智慧城市、高速轨道交通、云端游戏渲染等众多数字技术的应用场景都会受到带宽成本与延迟的双重限制。因此,边缘设备本身的计算能力成为了当前半导体技术关注的重点领域。

边缘困境

既然对边缘计算能力的需求正在不断增长,那么我们就不能做到“Let there be compute”吗?我们不是有很多算力强劲的处理器吗?答案远非这么简单。

在绝大多数边缘计算的应用场景中,边缘设备基本都无法提供数据中心级别的恒温、恒湿环境,甚至连计算所必须的功率都显得捉襟见肘。更别提很多边缘计算场景还面临着设备空间受限所带来的严峻挑战。

而归根结底,这些挑战都源于计算设备本身的能效比低下;或者更进一步说,源于边缘场景中所使用的CPU能效比低下。

相比之下,ARM、FPGA、MIPS、ASCI等处理器类型要么企业软件开发生态相对羸弱,要么通用性不够好,都无法在现阶段担当起在更广泛的商业领域中拯救边缘的重任。

那么,面对需求庞大且快速增长的边缘计算领域我们真的就无能为力了吗?AMD最新发布的R1000系列嵌入式处理器就给了我们一个全新、更好的答案。

Zen+Vega——AMD锐龙 Ryzen R1000拯救边缘

AMD日前在台北发布了全新的锐龙Ryzen R1000系列嵌入式处理器。处理器采用与此前发布的V1000系列相同的FP5封装,针脚定义相同。R1000拥有两个Zen物理核心、4线程,集成3个Vega3计算单元,1MB L2缓存,4MB L3缓存,片上集成两个10GbE以太网卡;TDP 12-25W,最高支持双通道DDR4-2400内存;计划可用周期为10年。

AMD 锐龙Ryzen R1000嵌入式处理器首发包含了两个型号,分别是R1606G和R1505G,前者主频2.6-3.5GHz、GPU频率1.2GHz;后者主频2.4-3.3GHz、GPU主频1.0GHz。

采用14nm的Zen架构内核拥有目前业界领先的性能和功效,能够为边缘提供强大的计算能力,让边缘有足够的性能来支持日益庞大的操作系统和数据处理任务;而Vega3计算单元除了能够负担图形任务之外(支持10bit H.265格式编解码、VP9解码以及3x 4k60帧视频输出并支持HDMI 2.0b协议),还能够凭借其拥有的192个SP和对OpenCL框架的支持完成在终端AI应用中常见的Inference推理应用,从而加速AI解决方案的部署和执行效率。

X86架构完整的开发和应用生态、更低的功耗、更高的性能以及集成的两个10GBE以太网控制器让AMD Ryzen 锐龙R1000嵌入式处理器不仅能够在提供更高性能的同时让边缘、终端计算单元可以做的更小、更简单,也能够推进富媒体、AI等应用在边缘的更快普及。

而在绝对性能方面,相对于上一代采用挖掘机架构的RX216GD嵌入式处理器,采用新一代Zen架构的R1606G能够在Cinebench R15的多核心渲染测试中实现3倍的性能提升,达到361分。相对于竞争对手,新一代R1606G嵌入式处理器则能够提供4倍的性价比(每美元性能)。显然,性能和性价比的双重提升可以让锐龙R1000处理器更好的满足日益增长的边缘计算需求。

目前,已经有来自包括Advantech、ASRock Industrial、IBASE、Netronome和Quixant等在内的20多家合作伙伴推出了30多款基于AMD锐龙 Ryzen R1000系列处理器的解决方案;涉及领域则涵盖了娱乐场游戏终端游乐终端、数字标牌、工控、板卡、VDI终端、工业互联网、人脸识别等众多场景。

AMD嵌入式解决方案产品管理和业务开发总监Stephen Turnbull表示:“AMD锐龙嵌入式R1000进一步壮大了锐龙嵌入式产品阵营,客户若想利用强大的‘Zen’和‘Vega’架构,或者需要一种极具竞争力的高效能解决方案,这款产品对他们来说是一个极具吸引力的选择。锐龙嵌入式R1000带来数字显示设备和娱乐场游戏所需的丰富多媒体环境,边缘计算、网络连接和瘦客户机亟需的企业级安全特性。更重要的是,这款产品在树立性能新标杆的同时,进一步壮大的锐龙嵌入式产品阵营还持续为客户提供了软硬件的兼容性。

从整体产品线构成来看,如果加上今年晚些时候会更新至Zen架构的全新G系列,AMD将在嵌入式和边缘计算领域的V、R、G系列全面升级至Zen架构,并延续此前各产品序列对应的性能梯度,V1000主打高性能、R1000对应主流、G系列覆盖轻量化计算,让不同的边缘应用都能够找到与场景契合度最高的产品,为边缘计算带来统一架构的产品选择。而配合在桌面及数据中心领域的完整解决方案,AMD在Zen系列核心架构下则可以形成从中心到终端再到边缘的完整硬件解决方案生态链,让更多用户享受到先进的功能及性能。

当边缘不再是问题

随着物联网和传感器技术的不断发展、数据成为驱动经济发展的新燃料,人们开始发现以往的中心式架构并不能解决所有问题。边缘计算的矛盾利弊日益凸显让云计算与雾计算之争重回视线。FPGA、AISC的重新崛起更仿佛再次让计算市场重回战国时代。

但抛开理论与路线之争,以AMD Ryzen R1000系列嵌入式处理器为代表的新一代处理器的出现则让人们开始有了全新的选择,让计算能够以更低的TCO和更高的可靠性出现在需要它的地方。

当中心与边缘各司其职,当所有数据都能够被快速处理,一个新的数字化时代也就随之到来。

为您推荐

加载更多
加载更多
加载更多
加载更多
加载更多
加载更多
加载更多
加载更多
加载更多

网络设备论坛帖子排行

最高点击 最高回复 最新
最新资讯离线随时看 聊天吐槽赢奖品