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2019-04-30 21:21 出处:PConline原创 作者:冯伟 责任编辑:zhangcha1

  新技术会催生更多的新技术,所以当我们距离5G时代越来越近的时候,会发现很多随之兴起的风口。在Dell Technologies World(下文简称DTW)上,戴尔掌门人Michael Dell多次提到5G时代,以及明确表示戴尔已经为这个全新时代做好了准备。

戴尔CTO约翰·罗斯

  在接下来对戴尔CTO约翰·罗斯的采访也印证了这一点。

  近在眼前的5G时代 最先发力的边缘计算

  相对于大型企业的5G时代转型,我更关心小微企业在这场技术巨变中如何获益,是运营成本继续增加,导致生存率进一步降低,还是可以搭上技术的快车,通向加速成长的快线。

  正如Michael Dell在主题演讲中说到的那样,在未来,数据是最大的资源,并且是不断加速再生的资源。人们比拼的是资源的有效率利用率,这就考验着电脑科技、人工智能、大数据、基础架构等等综合能力。这也正是中小型企业长期存在的技术短板,对运营成本也是艰巨的挑战。

  在中国,行业领域的细分更为复杂,为某一个行业定制一套混合云应用方案以及相应的软件都需要大资金运作,那么在5G时代,这个问题有没有办法缓解或者彻底解决?

  戴尔CTO约翰·罗斯给出的方案就是边缘计算,这是5G时代可以让中小企业最快享受到数据处理红利的方案。 边缘计算可以更好地满足在实时、智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。据IDC预测, 2020年将有超过500亿的终端与设备联网,而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制, 40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。 市场规模将达万亿级别,和云计算体量相当。

  约翰·罗斯以中国的视频监控为例,为了提升画面清晰度,视频监控也将从4K向8K进化,数据量将成指数级提升,庞大的源视频文件完全可以不通过数据中心的公有云,而是直接通过边缘计算进行实时处理,这样可以极大提升共工作效率,降低运维成本,也为数据中心减负,提升协同工作的效率;同时,也对数据资料的隐私和安全性提供更高保障。

  这也将催生出更多以算力作为服务的科技公司,为中小企业提供5G创新数据服务,新产品的推出速度将更快,成本将更低。

  边缘计算与云计算同生共荣

  上文我们提到了2020年将有超过500亿的终端与设备联网,必将产生海量“小数据”,这些“小数据”有超过40%(将来这一比例将更高)需要进行实时处理,边缘计算可以作为云计算的协同和补充,共同满足市场和用户对于小数据的处理需求。届时带宽与计算吞吐量都不再是计算的瓶颈,数据安全的需求也能打得到满足。

  边缘计算的典型应用场景范围非常广泛,除了视频监控外,还有家用AR、远程医疗、自动驾驶、科学计算等等。在5G到来之后,我们可以期望物理世界 和数字世界的边界被彻底打破。戴尔在其中扮演的角色至关重要,将成为各类计算服务的桥梁,让用户使用计算服务的方式更为简单高效。

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