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　　X86替代小型机已经被许多行业用实践证明了可行性。但对于金融行业来说，其并不会过于关注设备层面的总体拥有成本。业务与应用方面的安全性与敏捷性才是这一行业用户最为关注的话题。抛开成本因素影响，他们的选择也更为理性。

　　从集中式架构到分布式架构 远没有那么简单

　　对于金融行业来说，其在过去大都采用集中式架构，多采用小型机搭配专用的SAN存储。近年来，以我们熟知的银行业来说，来自互联网金融公司的强烈冲击，以及同业公司之间的竞争加剧，其急需更加灵活的服务提供方式。对此，基于X86架构的分布式系统提供了更为出色的灵活性，这使得银行业在上线新型服务时更多的采用分布式架构来承载。

华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明

　　对此，华为EBG中国区金融业务部总经理刘维明认为，在考虑分布式架构的同时，其还需要考虑从操作系统、数据库、中间件、应用等一系列组件方面实现自主可控。放眼国内的金融生态环境，应用层基本上已经做到了自主可控;其最大的挑战在于关键系统层面，考虑到银行业核心系统仍然跑在传统架构上，在数据库、操作系统、芯片等部件领域谈替代并不是一朝一夕的事情，这些都是华为近年来持续投入的领域，我们需要与客户一起有节奏有路径的去共同寻找答案。

　　工商银行作为全球最大的商业银行，无论是总资产、营业规模、市值乃至盈利都在行业内处于领先位置，其IT系统以及规划都极具参考价值。据了解，目前工商银行采用集中式和分布式相结合的方式来进行IT系统设计。考虑到两种架构的特点与优势，工行将业务比较稳定且没有太大变化，同时在系统安全与稳定性方面要求较高的业务部署在集中式系统上;而对于快捷支付，二、三类账户以及新兴的业务领域方面则部署在分布式系统上，分布式系统在应对突发业务增长方面，其快速扩容以及敏捷开发的优点使之更为适配。

　　工商银行携手华为步步为营

　　华为与工商银行结缘甚早，从最开始单一的网络产品供应商，逐步成为服务器供应商、存储供应商乃至整个基础设施领域。近年来华为与工商银行在软件层面的合作也开发结果，在前不久举办的华为全球金融峰会2019上，工商银行就分享了与华为携手用分布式数据库替代原有集中式大型数据库的成功案例。

　　据悉，工商银行接下来将进一步加强与华为在金融领域的合作，包括在新的华为钱包服务方面联合探索零售获客，以及与华为终端在安全支付层面的合作等等。可见，工商银行与华为的合作已经从最初的基础设施服务，逐步向软件服务，乃至金融服务方面深入迈进。

　　中国领跑金融数字化转型

　　“我国从人口规模，到移动终端数量，乃至线上支付用户数量来看在全球范围内都处于领先位置。而从银行年报来看，离柜业务量占比也是非常高的。可以说，中国金融业数字化程度肯定处于第一梯队。”在德勤中国智能应用业务主管合伙人朱磊看来，取得这样成绩的因素主要由三方面构成：国家战略提倡数字化创新;国内的创新氛围;人才储备领先。

　　谈及当下火热的人工智能话题，朱磊认为产业在人工智能的助力下，势必将提高企业的综合竞争力。而随着时间的推移，人工智能的应用成本将不断下降，在不久的将来其必定会成为所有企业的基本能力。

　　工商银行也高度重视AI的技术能力和应用场景——通过“自研+外购”的模式，建设了业界领先的机器学习、生物识别、大数据等AI技术平台，并在智能投顾、反欺诈、智能推荐等数十个场景中开展应用。其中，我们与华为在大数据服务云方面开展了成功合作，通过引入华为的产品，工商银行逐步采用分布式数据库替代了传统集中式数据库，为AI深度应用提供了良好的数据基础。

　　华为与伙伴携手推动普惠AI

　　“华为所提出的普惠AI战略就是要让各行各业用的起、用的好、用的放心。”刘维明再次强调了华为人工智能战略的意义。而在本届峰会上，华为与合作伙伴就联合展示了一系列基于华为数字平台的创新成果。例如在生物识别与声纹识别方面，通过客户预先录制授权的语音信息，再次登录使用银行服务时，通过生物识别或声纹识别，省却了传统的密码验证过程，给予客户无感知的身份验证体验。

　　在保险行业，各种保险理赔的单据可以通过手机拍照远程上传给保险公司，其后台通过OCR识别单据上的名字与金额等一系列信息并将非结构化数据转成结构化数据进行归档，这不仅让用户省事从而提高了用户体验，也极大的降低了其工作人员的审核过程，从而加速整个理赔流程。

　　而在证券行业，华为与合作伙伴基于华为低时延交换机CloudEngine8868打造的分布式证劵交易系统解决方案在性能、时延与可靠性等方面的优势都成为了证券行业系统替代更新的有力竞争者。

　　这种联合创新解决方案其实在本届华为全球金融峰会上远不止如此。正如我们此前撰文所言，经历了七届金融峰会，华为与合作伙伴的联合创新解决方案早已浑然一体。华为正在从最底层的芯片开始构建数字平台底座来支撑金融行业的数字化转型，并携手迈向智慧金融时代。