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　　在NVIDIA前不久举行一场线上媒体沟通会中，我们参与并详细了解到有关基于Ampere架构打造的RTX A6000和A40图形显卡，以及在线远程分工的协作平台Omniverse的更多信息，包括新品知识点、技术介绍，还有Omniverse的应用介绍，下面便与网友一同回顾和分享。

　　基于NVIDIA Ampere架构打造的专业级显卡

　　NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋先生介绍称，NVIDIA在图形运算平台上耕耘了超过20年，为娱乐、传媒、电影制作、设计、AI等不同领域用户都带来了体验上的飞跃。

　　据悉，今年10月NVIDIA针对专业用户推出RTX A6000和A40，相较于此前的产品来看，新品最大亮点是采用了最新的Ampere架构，能更好满足当下最时髦的5K、8K、VR/AR等一系列应用，并且在图象运算或物理模拟中，最多可以提供2倍于上一代Turing架构的运算性能。

　　高性能来源于技术的提升，由Ampere架构打出第二代RTX GPU较上一代Turning架构的产品而言，主要有三点明显的优势：

　　新一代的SM（新一代流式多处理器）架构最高可以提供39 TFLOPS的FP32算力，两倍于此前的Turing架构。

　　搭载第二代RT Core，相对于第一代Turing架构里的RT Core最高可以提供76 TFLOPS光线追踪算力，并且还由于优化了BVX算法，因此创意人士可以通过第二代光线运算核心在较以往更高的渲染效率下，获得好的视觉准确性，以及得到更干净、更漂亮的渲染结果。

　　最多可以提供310个Tensor TFLOPS的算力，因此可以为基于“深度学习”的超采样抗锯齿，以及基于AI的降噪等应用提供更快的加速能力。

↑RTX A40

↑RTX A6000

　　A6000和A40被NVIDIA定义为真正的企业级硬件、一个生产力工具，支持所有常规ISV应用程序，在AI训方面，在科学运算的大数据分析等行业有非常突出的性能优势。两款显卡也具有相似的规格，包括同样拥有2倍于上一代吞吐量的第二代RT Core、5倍于上一代吞吐量的第三代Tensor Core、2倍于上一代FP32吞吐量的全新CUDA Core，支持PCie Gen4，以及48GB GDDR6显存，并能够用双路NVLink堆叠成96G等，而主要区别在于A40采用了被动式散热，因此可以应用于机架式服务器等特殊使用场景。

　　通过对比可以看出，Ampere架构下的RTX A6000较上代Turing架构的RTX 6000来看，多了一倍的CUDA Cores（达到10752个CUDA核心，比RTX 3090还多256个），以及整个Tensor Core、RT Core和显存/显存带宽也有了明显的进步。据了解，美国NASA曾给到A6000正面评价称：“单个A6000就达到了过去2个双路RTX 8000的运算能力，因此能够把以前双路GPU的负载放在单个GPU上运行。”所以RTX A6000所带来的不仅仅是性能的提升，对于整套运算系统来讲，更是整体功耗、散热和噪音下降，且管理成本也会因此下降。

　　A40采用了被动式散热方案，最大化提升尺寸、性能和功耗比。以满足不同需求的用户群体，例如它可以被放在机架式的服务器里面， 打造出强大的GPU数据中心，从而提升视觉运算或者超算、仿真、虚拟工作站、3D设计、VR、虚拟生产、光线追踪等大型数据的运算效率。 

　　NVIDIA Omniverse：开放式协作平台

　　此前我们了解到，NVIDIA Omniverse是一个跨软件、跨应用程序的在线合作式/分享式总体解决方案平台，用户仅需这一个单一平台就可以完成多个设计师/多个科学家/多个工作人员之间的协同式分布合作。

　　用户还可在NVIDIA Omniverse平台上利用NVIDIA各式各样的软件堆叠，包括NVIDIA最重要且最引以为豪的诸如物理加速、材质描述库、MDL语言以及NVIDIA和PhysX合作的USD通用场景描述语言（USD可以让用户在不同软件平台、不同ISV应用程序下都可以进行合作，并使用统一的存储格式）。其所能实现的协作和仿真模拟对于机器人、汽车、建筑、工程与建设、制造以及媒体和娱乐行业的客户而言至关重要，在理想的状态下，通过数字模型和仿真技术，人们可以无需再往返于工作场所、工厂或生产设备之间就能做出决策，毫无疑问这将大幅缩短设计方案和最终产品的交付时间。

　　目前UE虚幻引擎、AUTODESK REVIT、SUBSTANCE by Adobe、Unity、MAYA等第三方工具软件平台均对NVIDIA Omniverse平台提供了支持。

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