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　　“艺术家、科学家、设计人员在虚拟世界和真实世界中不停地转换和分工协作，而这时就需要一个平台，这个平台就是Omniverse。”

　　协同合作、模拟仿真是NVIDIA设计Omniverse的初衷。在NVIDIA看来，Omniverse存在的最大意义在于可以真实地反映真实的世界的物理现象，帮助各行业从业人员在Omniverse的“元宇宙”中进行协同、构建模型、模拟仿真，轻松完成真实世界中需花大量人力和物力的事情。

　　据悉，NVIDIA推广Omniverse这个平台的底气来源于2018年之后NVIDIA在技术上的翻番——一方面当然AI普遍化，在GPU强大运算能力下到达新的层次。另一方面，高性能可视化运算，包括Ray Tracing（光线追踪）方面做出了重大突破。

　　Omniverse不仅可以分工协作，更是数字资产一站式打包平台，可以让用户随时随地存取在公司内部的数据资产、跨部门甚至跨公司，在甲方、乙方、监管者、审核者之间打通数字资产传送的路径。至2022年，短短的一年时间内，Omniverse Connectors（可以将第三方ISV工具和使用的数字资产接入Omniverse平台）能够连接跨行业的应用从8个增加到了80个，增长数量达到了10倍。无论是数字孪生、工业自动化、传感器模型、机器人平台集成，NVIDIA都可以帮助NVIDIA的客户构建工业级的数字孪生。

新的 Omniverse 技术和功能

　　GTC 2022期间NVIDIA发布了针对Omniverse的主要升级，包括：

　　新的开发者工具：Omniverse Code，这是一款专为开发者提供集成开发环境的应用，可让用户轻松构建自己的 Omniverse 扩展程序、应用或微服务。

　　DeepSearch：一种基于 AI 的新型搜索服务，允许用户使用自然语言或图像来快速搜索大量不带标记的 3D 素材库。DeepSearch 现已可供 Omniverse Enterprise 客户抢先体验。

　　Omniverse Replicator：这款框架用于生成物理属性准确的 3D 合成数据，以加速感知网络的训练和准确性，此框架现已在 Omniverse Code 中推出，让开发者可以构建自己特定领域的合成数据引擎。

　　OmniGraph、ActionGraph 和 AnimGraph：推出控制行为和动画的重要新版本。

　　Omniverse Avatar：一个支持开发者使用 AI 和模拟技术构建定制化、智能化、逼真的虚拟形象的平台。

　　Omniverse XR 应用：Omniverse View 的 VR 优化型配置，支持用户以一比一比例体验全保真 3D 场景，此应用即将推出。

　　Omniverse Kit、Create、View 和 Machinima 的新版本。

Omniverse Cloud

　　Omniverse Cloud能够让艺术家、创作者、设计师和开发者即时访问 NVIDIA Omniverse™ 平台，允许来自数十亿台设备的用户进行 3D 设计协作和模拟。

　　比如美国、欧洲和亚太的其他地区用户使用GeForce NOW，通过一个手机、一个平板或者一个电视盒子就可以用GeForce Viewer察看Omniverse的渲染结果，设计师、创意者和审核者都可以开展远程协作，实时访问，允许来自全球数十亿台设备用户在没有NVIDIA GPU平台进行3D协同工作设计模拟察看。

　　Omniverse Cloud 所提供的服务包括：

　　Nucleus Cloud：这个简单的“一键协作式”共享工具使艺术家能够从任意地点访问和编辑大型 3D 场景，并且无需传输大量数据集；

　　Omniverse Create：该应用使技术设计师、艺术家和创作者能够一同实时构建 3D 世界；

　　View：借助云端 NVIDIA RTX™ GPU 驱动的 NVIDIA GeForce NOW™ 平台来流式传输完整的模拟和渲染功能，该应用可以让非技术用户查看 Omniverse 场景。

　　NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“远程工作的设计师可以像在同一个工作室中一样开展协作；工厂规划人员可以在真实工厂的数字孪生中设计新的生产流程；软件工程师在将自动驾驶汽车的新软件发布到车队之前先基于数字孪生模型进行测试。新一波只能在虚拟世界中完成的工作即将来到。Omniverse Cloud 将连接数千万设计师和创作者，以及数十亿未来 AI 和机器人系统。”

工业数字孪生的数据中心规模 Omniverse 计算系统

　　NVIDIA OVX 是专为运行 NVIDIA Omniverse™中的复杂数字孪生模拟而生。OVX 系统结合了高性能 GPU 加速计算、图形处理和 AI 并配备了高速存储访问、低延迟网络、精确计时，具备创建逼真数字孪生所需的性能。OVX 将被用于模拟复杂的数字孪生，以构建建筑、工厂、城市乃至整个世界的模型。

　　据悉，OVX 服务器由 8 个 NVIDIA A40 GPU、3 个 NVIDIA ConnectX%uAE-6 Dx 200Gbps 网卡、1TB 系统内存和 16TB NVMe 存储组成。OVX 计算系统可以从由 8 台 OVX 服务器组成的单集群扩展到通过 NVIDIA Spectrum-3 交换架构连接的一个或多个 OVX SuperPOD（由 32 台 OVX 服务器组成），来加速大规模数字孪生模拟。

　　通过 OVX，设计师、工程师和规划人员将能构建物理级准确的建筑数字孪生或创建大规模的逼真模拟环境，并在真实世界和虚拟世界中实现精确的时间同步。企业可以在同一时空中评估和测试复杂的系统以及多个自主系统的交互流程，从而优化、扩大或创建更高效的工厂和仓库，或者在机器人和自动驾驶汽车部署到真实世界之前对其训练。

　　NVIDIA 专业视觉部门副总裁 Bob Pette 表示：“物理级准确的数字孪生将成为设计和构建的未来。数字孪生将改变每个行业和公司的规划方式，而 OVX 系统组合将为各个行业驱动逼真、实时、始终同步的工业规模数字孪生。”

NVIDIA Modulus 和 Omniverse

　　NVIDIA本次还发布了一个科学数字孪生平台。该平台可加速物理学机器学习模型，以超过以往数千倍的速度解决百万倍规模的科学和工程问题。

　　这个用于科学计算的加速数字孪生平台由用于开发物理学机器学习神经网络模型的 NVIDIA Modulus AI 框架以及 NVIDIA Omniverse™ 3D 虚拟世界模拟平台组成。该平台可以实时创建基于物理信息的交互式 AI 模拟以精确反映真实世界，使计算流体动力学等模拟的速度比传统工程模拟和设计优化工作流程方法加快 1 万倍。

　　NVIDIA Modulus 将数据和物理学考虑在内，以训练一个神经网络，为数字孪生创建 AI 代理模型。该代理模型可以实时推理新的系统行为，实现动态、迭代的工作流程，并且在与 Omniverse 集成后可以实现可视化和实时交互式探索。

　　Modulus 的最新版本使用傅里叶神经算子进行数据驱动型训练，该框架使 AI 能够同时解决相关的偏微分方程，还能将机器学习模型与天气和气候数据相结合，例如欧洲中期天气预报中心的 ERA5 数据集。

　　实时虚拟世界模拟和 3D 设计协作平台 NVIDIA Omniverse 对 Modulus 的功能进行了补充，该平台能够使用 Modulus 的输出代理模型实现对数字孪生的实时可视化和交互式探索。

　　NVIDIA 加速计算部门副总裁 Ian Buck 表示："为了应对气候变化、药物研发和寻找新型可再生能源等挑战，我们使用数据中心规模的 AI 加快计算速度，这有可能实现百万倍性能飞跃。通过 NVIDIA 的 AI 科学数字孪生框架，研究者能够发掘如何解决这些大规模问题。"

↑Siemens Gamesa 利用 NVIDIA 数字孪生平台进行科学计算，加速清洁能源转型

　　目前，西门子歌美飒可再生能源公司（Siemens Gamesa Renewable Energy）正在使用 AI 优化风力发电机的设计。该数字孪生平台帮助配备西门子歌美飒可再生能源公司风力发电机的风力发电场显著加快风电场布局模拟研究，使研究者首次可以使用AI来准确模拟各种天气情况下风力发电机位置对其性能的影响，从而优化风电场布局，使发电量相比以前的设计提高 20%。

全新 NVIDIA RTX GPU

　　本次2022GTC期间，NVIDIA 新推七款适用于笔记本电脑和台式电脑的 NVIDIA Ampere 架构 GPU，扩展了 RTX 产品系列。

　　新的 NVIDIA RTX A500、RTX A1000、RTX A2000 8GB、RTX A3000 12GB、RTX A4500 和 RTX A5500 笔记本电脑 GPU 提供了获取 AI 和光线追踪技术的更多途径，无论您在何处工作，都可获享突破性性能。笔记本电脑采用最新的 RTX 和 Max-Q 技术，让专业人士能够将工作流提升至更高水平。

　　NVIDIA RTX 笔记本电脑 GPU 包括：

　　最新 NVIDIA RTX 技术：第二代 RT Core、第三代 Tensor Core 和 NVIDIA Ampere 架构流多处理器，提供比上一代架构高 2 倍的吞吐量，可以随时随地应对要求严苛的渲染、光线追踪和 AI 工作流。

　　NVIDIA Max-Q 技术：借助 Dynamic Boost 动态增强、CPU Optimizer CPU 智能协作、Rapid Core Scaling 智能核心优化、WhisperMode 智能降噪、Battery Boost 续航增强、Resizable BAR 解锁显存访问限制和 NVIDIA DLSS 技术，基于 AI 的系统优化使轻薄型笔记本电脑能更安静、更快速、更高效地运行。

　　高达 16GB 的 GPU 显存：适用于大型模型、场景和组件。与上一代产品相比，RTX A2000 8GB、RTX A3000 12GB 和 RTX A4500 现在配备 2 倍的显存，可以处理更大的模型、数据集和多应用工作流。

　　丰富的 NVIDIA 软件技术套件：借助各种软件工具（包括 NVIDIA CloudXR、NVIDIA Omniverse、NVIDIA Canvas、NVIDIA Broadcast、NVIDIA NGC、NVIDIA RTX Experience 等），用户可以充分利用从无线 VR 到协作式 3D 设计的独特优势。

　　NVIDIA RTX A5500 采用 NVIDIA Ampere 架构中的最新技术：

　　第二代 RT Core：吞吐量高达第一代的 2 倍，能够执行并行光线追踪、着色或降噪任务。

　　第三代 Tensor Core：训练吞吐量高达上一代的 12 倍，支持新的 TF32 和 Bfloat16 数据格式。

　　CUDA Core 核心：单精度浮点吞吐量高达上一代的 3 倍。

　　高达 48GB 的 GPU 显存：RTX A5500 具备 24GB 的 GDDR6 显存，支持 ECC（纠错码）。RTX A5500 通过 NVIDIA NVLink 连接两个 GPU，显存最多可以扩展到 48GB。

　　虚拟化：RTX A5500 支持 NVIDIA RTX 虚拟工作站 (vWS) 软件，实现多个高性能虚拟工作站实例，从而让远程用户能够分享资源，助力高端设计、AI 和计算工作负载的处理。

　　PCIe 4.0：带宽是上一代的两倍，可加快数据密集型任务（如 AI、数据科学和创建 3D 模型）的数据传输速度。

　　新的 NVIDIA RTX A5500 台式电脑 GPU 将新一代 RT Core、Tensor Core 和 CUDA Core 核心与 24GB 显存整合，提供令人惊叹的渲染、AI、图形和计算性能。其光线追踪渲染速度比上一代产品快 2 倍，动态模糊渲染性能提升高达 9 倍。

　　借助新的 NVIDIA RTX GPU，艺术家可以打造逼真的沉浸式数字体验，科学家可以实现新的突破性发现，工程师可以开发创新技术，助力我们开拓未来。