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2022 GTC大会重点回顾：软硬结合实现工业元宇宙

九月责任编辑：wangshen 发布于：2022-09-24 00:00

　　不得不承认，硬件是NVIDIA发展的基石，而通过将硬件与软件服务相结合，NVIDIA也得以在元宇宙的未来大展宏图。不负众望，在今年的GTC 2022大会上，我们也终于迎来了NVIDIA全新的GPU架构——Ada Lovelace，不仅一系列性能超群的GPU呈现在了玩家和专业用户的眼前，且工业元宇宙概念也被提了出来，新的创作、娱乐时代似乎离我们越来越近了。

　　在专业人士关注度非常高的专业可视化领域方面，NVIDIA推出了基于Ada Lovelace架构的RTX6000图形加速和算力加速卡，为企业工作流带来2-4倍的性能提升；发布第二代基于Ada AWS架构服务器集群；提供了全新的Omniverse开发工具特性等。下面让我们就结合NVIDIA中国区高级技术市场经理施澄秋的介绍，来重点回顾一下此次GTC 2022大会中的重点。

一、全新Ada Lovelace RTX GPU

　　在介绍NVIDIA RTX 6000这款“创作神器”之前，我们先来看看Ada Lovelace架构有哪些全新的特性：

　　• 第三代RT Core：吞吐量是上一代的2倍，能够同时运行具有着色或去噪功能的光线追踪技术。

　　• 第四代Tensor Core：相比上一代AI训练性能提升近2倍，扩展支持FP8数据格式。

　　• CUDA core：单精度浮点吞吐量最高达到上一代的2倍。

　　• GPU内存：具有48GB GDDR6内存，可处理大规模的3D模型、图像渲染、模拟和AI数据集。

　　• 虚拟化：将支持用于多个高性能虚拟工作站实例的NVIDIA虚拟GPU（vGPU）软件，使远程用户能够共享资源并驱动高端设计、AI和计算工作负载。

　　• XR（扩展现实）：视频编码性能相比上一代产品提升近3倍，可使用NVIDIA CloudXR流式传输实现多个XR会话同步。

　　可以看到，Ada Lovelace架构相比上代Ampere架构提升巨大，据施澄秋介绍：无论是半导体规模、半导体制程、半导体设计以及内部核心等设计，Ada Lovelace架构都有了全新的布局和变化。在同样算力下，Ada Lovelace架构性能功耗比达到了上代Ampere架构的2倍左右。

　　据了解，基于Ada Lovelace架构的RTX 6000融合了最新的渲染、AI和着色器技术，具有48GB GPU内存，能助力用户创建精细的内容、开发复杂的模拟并构建创造引人入胜的虚拟世界所需的构件。结合Ada Lovelace架构的实时渲染、AI技术和可编程的着色器技术，NVIDIA RTX 6000可以更好的处理神经图形和先进的虚拟世界模拟等复杂的工业级计算，是助力NVIDIA Omniverse Enterprise元宇宙构建内容和工具的理想平台。

　　值得一提的是，Ada Lovelace架构的图形显卡也提供了更强大的视频编解码能力，有大规模三路NVEncoder和三路NVDecoder，且可以支持最新的AV1编解码格式，可实时处理多个4K、8K视频流，为未来的视频工作流提供了更多的可能性。

二、第二代针对Omniverse加速的OVX专属服务器

　　另外一个能够助力NVIDIA Omniverse Enterprise元宇宙平台的利器就是第二代NVIDIA OVX，该系统采用NVIDIA Ada Lovelace GPU架构和新升级的网络技术，具有开创性的实时图形、AI和数字孪生性能。

　　新一代OVX系统由基于NVIDIA Ada Lovelace GPU架构的NVIDIA L40 GPU赋能，能够为构建复杂的工业数字孪生提供强大的算力和性能支持。

　　L40 GPU包含第三代RT Core和第四代Tensor Core，能够为在OVX系统上运行的Omniverse工作负载提供强大功能，包括加速的光线追踪和路径追踪材质渲染、物理级精确的模拟以及逼真的3D合成数据生成。L40也会在主要OEM厂商的NVIDIA认证系统服务器中提供，以驱动数据中心的RTX工作负载。

　　除了L40 GPU之外，全新NVIDIA OVX还内置NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC，可提供更强大的网络和存储性能，以及实现真实数字孪生所需的精确时间同步。ConnectX-7支持每个端口200G网络速率和快速在线数据加密，能在加快数据传输速度的同时，提高数字孪生的安全性。

　　每个OVX服务器节点带有8个NVIDIA L40 GPU和3个NVIDIA ConnectX-7网卡，可提供100/200/400G网络速率。如果Omniverse工作负载对性能和规模提出更高要求，这些服务器可以通过NVIDIA Spectrum™-3以太网平台部署在NVIDIA OVX POD和SuperPOD配置上。

　　接下来是Omniverse元宇宙平台的新特性：

三、软件加基础设施即服务产品—NVIDIA Omniverse Cloud

　　为满足用户随时随地、任何终端设备都能接入Omniverse平台的需求，NVIDIA推出首款软件加基础设施即服务产品——NVIDIA Omniverse Cloud。艺术家、开发者和企业团队可以在任何地点使用这套综合、全面的云服务来设计、发布、运行和体验元宇宙应用。

　　个人和团队可借助Omniverse Cloud，在无需任何本地算力的情况下，一键体验3D工作流的设计与协作能力。机器人专家可以对AI赋能的智能机器进行训练、仿真、测试和部署，并提高可扩展性和可访问性。自动驾驶汽车工程师可通过生成基于物理学的传感器数据并模拟各种交通场景，来测试各种道路和天气状况，推动实现无人驾驶的安全部署。

　　目前Omniverse Cloud服务包括：

　　• Omniverse Nucleus Cloud：让3D设计师和团队能够自由协作并访问基于通用场景描述（USD）的共享3D场景和数据。Nucleus Cloud使任何设计师、创作者或开发者都能够保存更改、共享、进行实时编辑并在任何地方查看场景中的变化。

　　• Omniverse App Streaming：使没有NVIDIA RTX™ GPU的用户能够流式传输Omniverse参考应用，例如Omniverse Create（一款设计师和创作者用于构建基于USD的虚拟世界的应用）、Omniverse View（一款用于审核和批复的应用）和NVIDIA Isaac Sim（用于训练和测试机器人的应用）。

　　• Omniverse Replicator：使研究者、开发者和企业能够生成物理级精确的3D合成数据并轻松构建自定义合成数据生成工具，从而加快感知网络的训练速度和准确性，轻松地与NVIDIA AI 云服务进行集成。

　　• Omniverse Farm：使用户和企业能够使用多个云实例扩展Omniverse任务，例如渲染、合成数据生成等。

　　• NVIDIA Isaac Sim：这个可扩展的机器人仿真应用与合成数据生成工具可驱动物理级精确的逼真虚拟环境，以便开发、测试和管理AI机器人。

　　• NVIDIA DRIVE Sim™：这个端到端仿真平台通过运行大规模、物理级精确的多传感器仿真，支持自动驾驶汽车从概念到部署的开发和验证，可以提高开发者的生产力并加快产品上市时间。

　　据施澄秋介绍，NVIDIA已经在和AWS合作，之后陆陆续续扩展到更多更利于本地用户的云平台服务至Omniverse Cloud。

　　如今越来越多的专业用户都选择在NVIDIA Omniverse元宇宙平台构建数字孪生，完成元宇宙的验证、训练，AI模型，1：1复制真实物理场景中的元素，通过元宇宙搭建一个虚拟场景，提前验证构想和测试，最后把测试结果以数据闭环的方式交付到真实的物理场景。NVIDIA则将软件、硬件、开发工具、开发框架为客户和合作伙伴进行充分的考虑，构成了当今世界无所不在的Omniverse。

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