太平洋科技企业站

谷歌推出GKE服务企业版

佚名整合编辑：王珂玥发布于：2023-09-05 11:04

近期，谷歌本周推出了其托管Google Kubernetes Engine (GKE)服务的企业版，除了应用客户配置和策略护栏外，谷歌还将通过该服务管理集群舰队。

GKE企业是在Google Cloud Next 2023大会上宣布的。除了更容易地隔离工作负载之外，GKE Enterprise还提供可用的安全服务，包括工作负载漏洞洞察、治理和策略控制，以及基于开源Istio软件的托管服务网格，该软件最初是谷歌合作开发的。

GKE企业版已与谷歌分布式云集成，这是一个基于谷歌软件和硬件的集成平台，使IT团队能够在公共云和本地IT环境中部署分布式应用程序。

最后，Google宣布GKE Enterprise现在也支持Cloud TPU v5e实例，以便更简单地在Kubernetes集群上部署复杂的人工智能(AI)模型。谷歌一直在考虑采用其TPU专用集成电路来运行神经网络，以训练生成式人工智能应用程序。

谷歌和英伟达本周还宣布了最新的A3实例的全面可用性，该实例由英伟达H100 Tensor Core图形处理器单元提供支持。(gpu)。

谷歌云的首席执行官Thomas Kurian告诉与会者，谷歌已经在广泛使用NVIDIA gpu来训练驱动其生成式人工智能模型的基础模型。

英伟达首席执行官黄仁勋补充说，生成式人工智能正在彻底改变计算堆栈的每一层。他补充说，两家公司正在合作重新设计云基础设施，以优化其生成人工智能模型。

目前尚不清楚Kubernetes等云原生计算平台是否处于构建和部署人工智能模型的核心位置。至少，几乎每个云原生应用程序都需要通过应用程序编程接口(API)调用多个人工智能模型。不可避免地，这将带来一些编排方面的挑战，而这些挑战正是Kubernetes等平台想要解决的。

与此同时，每个组织都需要决定他们是喜欢自己管理Kubernetes集群，还是依赖于托管服务，使他们能够将更多资源投入到应用程序和人工智能模型的开发中。从历史上看，这种权衡一直是托管服务对DevOps工作流施加的限制，这些工作流在每个组织中往往是相当独特的。

当然，在Kubernetes的情况下，管理这些平台所需的专业知识仍然很难找到和保留。随着人工智能的不断进步，更多的基础设施管理任务自动化只是时间问题。与托管服务提供商相比，内部It团队将以多快的速度从这些进步中受益，而托管服务提供商也恰好构建和托管用于创建人工智能模型的大型语言模型(LLM)，这还有待观察。

不管结果如何，很明显，许多曾经让Kubernetes集群难以管理的任务，由于更高的抽象级别，正在实现自动化。

GKE 谷歌

佚名

原创栏目