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专访每日互动董霖：让AI把私有数据用起来，才是企业级AI落地的关键

轻聊编辑：刘晓辉- 发布于：2026-03-23 15:57 PConline原创

由华为云驱动

每日互动AI事业部负责人董霖在专访中透露，2026年该公司推出“个知·智能工作站”，通过私有化部署和混合云模式，实现企业数据安全与AI深度融合。此举解决了企业级AI落地的核心难题，助力制造业等传统行业实现流程自动化，提高效率。

AI技术浪潮席卷全球，算力焦虑已经不是核心问题，企业级AI应用已经进入了“如何用好”的务实探索期。每日互动AI事业部负责人董霖在接受太平洋科技专访时，分析了当前AI落地的核心矛盾——企业对于引入AI技术已形成共识，但在具体实现路径上面临太多选择，很难得出最优解。

当“拿来即用”的新鲜感褪去，工作流如何找到实现全流程自动化的最佳路径？数据治理、成本控制、安全合规等看似“不够性感”的基础工作，反而成为决定AI项目成败的关键因素。

AI应用正在走向深化

观察当前企业应用AI的现状，可以清晰地看到两条不同的路径。

第一条路径是从“高频的日常场景入手” 。从聊天机器人、企业知识问答，到写作辅助、会议纪要生成等高频应用场景，这种模式目前已经成为了大多数企业接触AI的首选。例如，每日互动就是通过“个知·智能工作站”来切入大模型赛道，其内置的写作助手、会议纪要、智能问答等标准高频应用，正是为了让企业能够“开箱即用”地快速上手AI，解决日常办公中的重复性劳动。“它能够快速满足企业的基本需求，让管理者在短时间内感受到技术的价值。”董霖介绍道。

然而，随着企业对AI认知的深入，越来越多的企业开始追求第二条更为深远的路径——工作流自动化。这条路径尤其受到制造业、科研机构等传统企业的青睐，因为他们的核心诉求是将AI深度融入生产流程、研发流程，让复杂的业务链条更高效、更自动地运转。

这是AI发展更远期目标，但目前来看实践成果有限。原因很简单：真正的业务自动化远比表面看起来复杂得多，不仅需要与企业内部大量的私有数据对接，还要与ERP、MES等各类业务系统深度集成，这项工作极其耗费人力，更需要业务与研发人员的紧密配合。

而且许多企业的数据治理能力严重不足。核心数据尚未被治理成易于机器阅读的结构化形态，这就像试图用精密的现代化设备处理原始原材料，效率自然大打折扣。虽然市面上存在各种旨在降低开发门槛的工具，但对于业务人员或传统行业企业而言，掌握这些技术仍然具有相当大的挑战。

关键在于如何让AI把私有数据用起来

“因此，我们认为AI落地产业的破局点，恰恰在于能否构建一个既能安全接入企业私有数据、又能灵活适配业务场景的智能底座。”董霖说道。正是基于这一洞察，每日互动沿着上述思路构建起自身的解决方案。其“个知·智能工作站”的目标是为企业客户提供内置的AI能力底座，这个底座的差异化优势体现在两个关键维度。

首先是定位差异：它的目标是真正解决企业内部的实际问题，天然需要接触企业多样化、差异化的系统和数据，让AI把私有数据用起来。这与难以深入企业内部的标准化SaaS产品形成了本质区别。

以每日互动与三花智控的合作为例。三花智控与每日互动早在去年年初便开启了合作，携手共探如何安全、可控、高效的运用AI、用好AI，从而将AI转化为内部生产力与行业驱动力。经过持续的共创与打磨，每日互动成功将领先的AI能力与三花智控积累的行业经验和业务知识结合，打造成了专属AI知识库。它将通用大模型的强大理解力与企业内部流程、制度与文化高度融合，能灵活应对多种场景提问，并确保每一次交互都贴合公司实际，真正实现智能与专业的统一 —— 既懂 AI，更懂业务。

其次是安全与部署模式：通过软硬一体的方式私有化部署在企业内部，保障数据可控。同时，每日互动也在探索与中国数安港、运营商等合作，建立拥有多重背书的专有云大模型服务，旨在通过让数据“用而不拥、流而不留”的模式，进一步打消企业在数据安全方面的顾虑。

混合云：安全与成本的平衡之道

董霖介绍道，在产品早期的行业调研中，每日互动发现企业在面对AI应用时，往往面临一个难题——既要保障数据安全，又不希望被高昂的私有化成本捆住手脚。

目前多数SaaS平台的用户协议难以满足企业对私有数据掌控的要求。因此，去年许多企业转向了采购私有化算力的方案，认为这是最安全的解决路径。但经过一段时间的实践，纯私有化算力模式的局限性开始显现。首先是成本问题，算力投入与企业规模强相关。一个百亿市值的企业或许能接受百万级的算力投入，但对于规模较小的企业则决策压力巨大。其次，要达到好的应用效果，往往需要部署大尺寸模型，这进一步推高了起步成本。更现实的问题是，当在企业内部大规模应用时，token调用量的峰谷差异极大，高峰期可能是低谷期的上百倍，私有算力很难满足高并发和快速响应的需求。

基于这些现实挑战，董霖介绍了目前个知·智能工作站采用的混合云的模式。即将AI应用和核心数据保存在企业内部，而将模型能力接入可信的外部云服务，对于大型企业则可以接入运营商或与数安港合作的专有云服务。这种模式能够在安全性与成本之间取得一个现实的平衡，更适合当前阶段大多数企业的实际情况，这也是每日互动反复强调的——让AI用得起，更用得起来。

结语：务实主义的价值

当AI热潮逐渐退去，企业开始回归理性思考。在这个阶段，那些能够脚踏实地解决实际问题的服务商，那些能够在安全、成本、效果之间找到平衡点的解决方案，才能真正赢得市场。

AI落地的本质，不是技术的炫技，而是业务的赋能。它需要技术服务商具备深厚的行业理解，需要企业管理者具备清晰的战略判断，更需要双方在务实主义的基础上，共同探索出一条可持续的发展道路。

在这个过程中，混合云模式、数据治理、场景技能构建等看似“不够性感”的基础工作，恰恰是决定AI项目能否真正创造价值的关键。这也许就是AI从技术走向应用的必经之路——当热潮退去，真正的工作才刚刚开始。

企业级AI落地私有数据利用混合云安全

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