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破浪终有时,云帆济沧海!华为云用GaussDB重塑数据价值

轻聊 整合编辑： 冯伟- 发布于：2023-06-09 00:15

2023年6月7日，以“智领睿变，共建数智金融未来”为主题的华为全球智慧金融峰会2023在上海开幕。会上，华为常务董事、华为云CEO张平安正式发布了新一代分布式数据库GaussDB。

华为云CEO张平安发布GaussDB数据库

选择在华为全球智慧金融峰会上正式发布分布式云数据库GaussDB，华为云想要传达的信息非常明确：GaussDB已经为金融行业做足了准备

金融离不开数据库

数据要素对数字化转型的意义不言而喻，在金融行业同样如此。只有充分发掘数据要素价值，金融企业才能通过海量数据精确描绘用户画像，继而以更低的成本和更高的效率推进业务；也只有依托数据要素，金融才能精准地制定业务策略并控制风险。而实现这一转型的金融企业，才能更好的融入数字经济，服务实体产业发展、实现普惠金融。

在金融企业发掘数据要素价值的具体过程中，各类前台业务系统需要与数据中台对接，来获取数据服务。而在这一切的背后，则由大量数据库系统提供底层支撑。

换而言之，技术体系在变革，业务获取数据的方式也可能发生变化；但作为金融企业管理数据的底层核心，数据库本身的价值与地位却是牢不可破的。甚至在数据结构空前多样、数据量空前庞大、业务变化空前频繁的当下，“数据库是否可靠、是否先进、能否实现云原生”等一系列问题则显得更为重要。

因此，在价值当道的数据要素时代，金融企业对新型数据库的需求是显而易见的。而对于迫切想要抓住机遇，在金融行业开疆拓土的云服务提供商来说，能否提供符合时代需求，且满足金融行业高可靠、高性能、强合规条件的数据库产品就成了切入行业的关键点。

看透了这一点，我们便能够理解华为云为何要在华为全球智慧金融峰会2023上发布GaussDB产品；也更能理解为何整个公有云行业都对自研数据库如此执着。

那么，华为云此次发布的GaussDB又有何优势能够博得金融用户认可呢？

GaussDB与金融行业“八字相合”

在发布环节，华为云在GaussDB之前加了一系列定语：分布式、100%自主研发、高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能、易部署、易迁移……显然，GaussDB只是个名字；而真正决定“它是谁”的则是这串定语。

1、分布式、云原生

当前，金融业务始终处在快速变化状态，这意味着后端数据库需要具备弹性伸缩、快速响应能力。

以往的数据库产品大多是集中式的，运行在单独或有限规模的服务器和存储设备上。而系统要想扩容，除了更换更大、更贵的系统，就只能对数据库进行分库分表操作。前者成本极其高昂，而后者虽能降低系统购置成本，但由于需要考虑数据一致性、节点间的负载均衡、SQL执行方式、业务架构等因素，操作难度和风险却显著增加。

而GaussDB则是一款云原生分布式数据库，无需各类插件和工具来实现分布式，能够与金融企业的云化基础架构完全兼容，因此以上这些问题均不存在。并且，通过在线聚簇扩容技术和多轮追增等技术的应用，GaussDB的锁表时间（为保证扩容期间的数据一致性，需对数据表进行锁定）非常短，能够做到秒级扩容、服务不离线、业务无感知。

2、100%自主研发，实现软硬协同

华为云在发布环节表示，GaussDB的核心代码为100%自主研发。在波谲云诡的国际形势中，这样的特性能够完全克服金融企业核心系统被“卡脖子”的风险，可在极端情况下继续为金融用户提供稳健、完整的产品服务支持。

此外，100%自主研发也意味着，华为云有能力为GaussDB进行面向各类硬件的协同适配。而在华为芯片、服务器、存储、网络、操作系统、编译器等诸多根技术的加持下，GaussDB也顺势成为当前国内唯一能够实现全栈协同、全栈自主的数据库品牌。

3、RPO=0、RTO＜10s，真正高可用

GaussDB支持AZ内高可用、跨AZ高可用以及异地容灾等多种高可用方案，而套用在金融行业，便是对本地、同城及两地三中心等容灾形式的完整支持。

在独有的Switch Turbo技术加持下，AZ内单点故障切换，RPO=0、RPO＜10s；同城双活系统切换，RPO=0、RPO＜60s；而在更高端的两地三中心容灾方案中，GaussDB则能实现1000公里以上的城市级容灾能力。

4、全密态，高安全

为保障数据库内的数据安全，数据库产品一般都内置加密功能。但GaussDB则更进一步，做到了数据库的全密态运行。

所谓全密态，就是指数据库内，数据的存储、传输、查询过程均以加密形式进行。也就是说，无论攻击者在任何环节、以任何形式攻破系统，所截获的都是加密数据，无法解析，更无法对金融企业的数据安全及业务合规性构成威胁。

5、单节点150万TpmC，高性能

GaussDB内置多项软件优化技术，能够大幅加速数据库的单机和集群性能。并且由于GaussDB是国内唯一具备软硬件全栈协同能力的数据库产品，因此，GaussDB的性能优化上限也是当之无愧的业内顶尖水准。

实际测试中，GaussDB在双路鲲鹏服务器单节点上的处理能力可达150万TpmC（每分钟事件处理数，由TPC组织的OLTP测试C所产生），32节点集群的处理能力则能达到1500万TpmC。而在更大规模的170节点测试中，GaussDB更能将TpmC性能推升至惊人的1.2亿，远超同类数据库产品。

对于大体量的金融用户而言，如此性能不仅意味着计算资源的大量节省，更代表GaussDB能够在更核心、数据量更大的应用场景中担纲重任。

6、易扩容，高弹性

作为一款分布式数据库，GaussDB的高弹性是与生俱来的。在实际应用中，GaussDB单实例能够支持最多226节点、6PB容量。在扩容过程当中，GaussDB则能保持0.85的线性扩展比，做到容量与效率兼顾。

而在分布式事务当中，GaussDB则能从单节点一路扩容至1000+节点，构建超大规模分布式集群，轻松应对海量高并发数据处理和复杂查询场景。

强大的扩容能力使得GaussDB足以支撑金融行业未来相当长时间的业务发展需求。而在扩容

7、高智能，更易用

单机时代，数据库运维过程中的存储优化、索引构建、负载均衡、故障定位及因根分析等任务都有着极高的技术和经验门槛，而这也正是DBA人才成为各大企业稀缺资源的核心原因。

而在分布式、云原生时代，系统从单机扩展至进群，问题只会更复杂、更棘手。GaussDB选择的路径是通过AI-Native特性来实现数据库的自学习、自管理，由此来为数据库运维减负增效。GaussDB内置多种智能分析引擎，能够实现SQL的全量全链路感知、分析和优化，并能提供覆盖全流程的监控、诊断能力。

在邮储银行的实际应用中，GaussDB的智能索引推荐功能实现了12%的数据库性能提升；智能故障因根分析功能则使数据库运维效率提升了5倍。而在工商银行的实际应用中，GaussDB的智能分布列推荐功能也使数据库性能提升15%。

8、易部署、易迁移

经过长时间的发展和积累，GaussDB已经建立了完整的配套体系及合作伙伴生态，金融用户在数据库部署和数据迁移过程中均能获得迁移工具和第三方合作伙伴的完整支持，一站式完成GaussDB数据库的部署和原有数据迁移。

同时，GaussDB在SQL语法方面也与常用的MySQL及Oracle产品完全相通，应用开发及运维团队无需重新学习，迁移整体成本也能下降90%以上。

有此8大特性支持，GaussDB可以说已经为金融行业的各类应用场景做足了准备。而在此时才正式面向金融行业进行产品发布的华为云，其稳健的行事风格亦可见一斑。

GaussDB，为金融数字化筑根强基

数据库不仅是各类金融业务正常运行的必要工具，更是金融企业推进数字化转型、拥抱数据要素价值的必由路径。选择任何一款数据库都意味着金融企业要与产品提供商之间建立长久、紧密的合作关系。因此，金融企业对数据库的选型必须慎之又慎。

GaussDB用长期研发、潜心打磨以及千行百业实践经验积累做好铺垫，并基于8大核心特性的更新做足了准备。在产品发布现场，工商银行、人保信息、邮储银行、华夏银行、兴业证券等重量级用户的登台更是为这份“准备”加以佐证如今的GaussDB已经获得了用户的认可.

众多伙伴共同参与GaussDB金融行业生态发展计划

8大特性支撑的先进产品力，海量实际部署所带来的强大口碑，内部重视加持下的资源跟进……天时地利人和之下，GaussDB与金融行业的故事即将进入佳境，我们也应对GaussDB在金融乃至更多行业的后续故事保持期待
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